loading...
دانلود سرای دانشجویی
دانلود-مقاله-ترجمه-شده--مدیریت-سربار-در-سیستم-های-پایگاه-داده-ی-بلادرنگ
دانلود مقاله ترجمه شده : مدیریت سربار در سیستم های پایگاه داده ی بلادرنگ
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 22
حجم فایل: 13 کیلوبایت

عنوان ترجمه فارسی مدیریت سربار در سیستم های پایگاه داده ی بلادرنگ
نویسنده/ناشر/نام مجله : International Journal of Advance Research in Computer Science and Management Studies
سال انتشار 2014
تعداد صفحات انگليسی 9
تعداد صفحات فارسی 22
نوع فایل های ضمیمه Pdf+Word
عنوان مقاله انگليسی
Overview of Overload Management in Real Time Database Systems

دانلود-مقاله-ترجمه-شده--پردازش-موازی-داده-ی-شبکه-ی-حسگر-با-استفاده-از-پایگاه-داده-های-جهت-یافته
دانلود مقاله ترجمه شده : پردازش موازی داده ی شبکه ی حسگر با استفاده از پایگاه داده های جهت یافته
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 10
حجم فایل: 13 کیلوبایت

عنوان ترجمه فارسی پردازش موازی داده ی شبکه ی حسگر با استفاده از پایگاه داده های جهت یافته
نویسنده/ناشر/نام مجله : AASRI Procedia
سال انتشار 2013
تعداد صفحات انگليسی 7
تعداد صفحات فارسی 10
نوع فایل های ضمیمه Pdf+Word
عنوان مقاله انگليسی
Parallel Processing of Sensor Network Data using Column- Oriented Databases

فـرمت: DOC
تعداد صفحات: ۱۰۰ صفحه
رشتــه : کامپیوتر

بصورت کامل ، مرتب ، قابل ویرایش و آماده چاپ میباشد.

 توضیحات:

 مقدمه

با ایجاد سیستم‌های مدیریت پایگاه داده عمده مشکلات ساختار، پشتیبانی و مدیریت داده‌های حجیم در سیستم‌های فایلی برطرف شد اما توجهی به جنبه‌های رفتاری پایگاه داده نشد. به این معنا که با استفاده از قیود جامعیت شاید بتوان از منفی شدن مبلغ حقوق کارمندان جلوگیری نمود اما نمی‌توان مانع از بیشتر شدن حقوق آن‌ها از مدیرانشان شد. در چنین مواردی کاربران پایگاه داده با اجرای یک پرس و جو موارد نقض محدودیت‌هایی از این قبیل را پیدا نموده و خود اقدام به اصلاح آن‌ها می‌نمایند.

مواردی این چنین و نیز گزارشات مدیریتی در آغاز ماه از جمله کارهای مشخص و دارای ضابطه‌ای می‌باشند که انجام آن‌ها تکراری و قابل تفویض به سیستم است.

کاربران غیرمجاز با استفاده از یک سری گزارشات، غیرمستقیم به اطلاعات کلیدی دست یافته و اقدام به تغییر آن‌ها می‌نمایند. پیدا نمودن چنین تغییراتی که معمولاً بعد از گزارشات اتفاق می‌افتند، به راحتی امکان‌پذیر نیست. همانطور که مشاهده می‌شود در یک پایگاه داده معمولی ردیابی رویدادهایی که در سیستم اتفاق افتاده‌اند (رخدادها) نیز ممکن نبوده و نیاز به یک سیستم با پشتیبانی جنبه‌های رفتاری می‌باشد.

یک پایگاه داده فعال نظیر Oracle قادر به تشخیص رویدادهای نظیر اضافه، حذف و تغییر مقادیر در پایگاه داده می‌باشد. به عبارت دیگر این سیستم‌ها با ایجاد تغییر در یک قلم داده عکس‌العمل نشان می‌دهند.

پایگاه داده فعال با افزودن قوانین به پایگاه‌های داده امکان تعامل (کنش و واکنش) بین سیستم و پایگاه داده را ایجاد نمود. این نوع پایگاه داده دارای دو بخش مدیریت داده و مدیریت قوانین می‌باشد. بخش مدیریت داده مسئول حفظ خواص پایگاه داده در سیستم‌های کاربردی بوده و بخش دوم با مدیریت قوانین مسئول واکنش به رویدادهای سیستم می‌باشد. در این نوع پایگاه داده طراحان سیستم قادرند با تعریف قوانین که نزدیکترین بیان به زبان طبیعی می‌باشد، سیستم را وادار به عکس‌العمل مناسب در مقابل رویدادهای مهم نمایند [۱۳].

پایگاه داده فعال با استفاده از قوانین قادر به «پشتیبانی گسترده‌تر قیود جامعیت و سازگاری داده‌ها، واکنش در مقابل رخدادهای سیستم کاربردی، عدم اجرای تقاضاهای مشکوک، ردیابی رویدادها، گزارشات ماهانه و…» می‌باشد.

همانطور که گفته شد آنچه که به طور معمول باعث می‌شود یک پایگاه داده را فعال بدانیم، عکس‌العمل سیستم در مقابل وضعیت‌هایی است که در پایگاه داده و یا حتی خارج از آن به وجود می‌آید. این وضعیت‌ها می‌تواند شامل یک حذف غیرمجاز و یا تغییر وضعیت پایگاه داده باشد. باید توجه داشت که داشتن تعامل برای یک پایگاه داده لازم اما کافی نیست. بسیاری از سیستم‌های پایگاه داده با رعایت اصول پایه‌ای که در زیر به آن اشاره می‌شود به طور عام پایگاه داده فعال نامیده می شوند [۱۴].

اینگونه سیستم‌ها باید یک پایگاه داده باشند، یعنی در صورتی که کاربر فراموش کرد، سیستم مورد نظر پایگاه داده فعال است بتواند از آن به عنوان یک پایگاه داده معمولی استفاده نماید (در صورت لزوم بتوان به عنوان یک پایگاه داده معمولی از آن استفاده نمود).

در اینگونه سیستم‌ها باید امکان تعریف و مدیریت قوانین وجود داشته باشد. این قوانین در پایگاه داده فعال دارای سه جزء رویداد، شرط و واکنش می‌باشند.

این سیستم‌ها باید دارای یک مدل اجرایی باشند. به این ترتیب که با بروز رویداد و صحت شرط، واکنش قانون اجرا شود. یک پایگاه داده فعال باید قادر به آشکارسازی رویدادها و بررسی شرط قوانین فعال و اجرای فرامین واکنش باشد.

علاوه بر موارد فوق، بهتر است در این سیستم‌ها محیط مناسبی برای تعریف و امکان کامپایل کردن قوانین فراهم شود که به کاربر در تعریف قوانین کمک کند.

فازی‌سازی پایگاه‌های داده فعال با هدف نزدیکتر نمودن زبان بیان قوانین به زبان طبیعی طراحان مطرح شد. اغلب تقاضاهای کاربران پایگاه داده فعال، فازی می‌باشد. به عنوان نمونه در تقاضاهایی نظیر عدم تعلق پاداش به کارمندان «کم‌کار»، «افزایش» فشارخون، محاسبه حقوق کارمندان در «پایان» هر ماه و… از کلمات فازی استفاده شده است که عدم پشتیبانی مفاهیم فازی و به کار بردن مقادیر دقیق منجر به حصول نتایج نامطلوب در برخی سیستم‌های کاربردی می‌شود.

تفاوت اصلی در فازی‌سازی پایگاه داده فعال با سایر سیستم‌های فازی، در نوع تعریف قوانین می‌باشد. به این ترتیب که در تعریف قوانین در اینجا از سه جزء اصلی رویداد، شرط و واکنش استفاده می‌شود در صورتی که سیستم‌های مبتنی بر قانون عموماً از دو جزء شرط و واکنش تشکیل شده‌اند اما فازی نمودن شرط و واکنش قوانین در پایگاه‌های داده فعال تفاوت چندانی با شرط و واکنش فازی در سیستم‌های مبتنی بر قانون ندارد و در فازی نمودن رویداد نیز می‌توان از همان سیاق رویدادهای فازی استفاده نمود این بحث توسط ولسکی و بوازیز در [۷] مطرح شده است.

در این پایان‌نامه سعی شده است بحث‌های مطرح شده در پایگاه‌های داده فعال فازی بطور خلاصه بررسی شود. همچنین در ادامه با معرفی عمل رونوشت برداری و بکارگیری قوانین فازی(تریگرهای فازی) در عمل رونوشت برداری روش بهبود یافته جدیدی معرفی می شود.

 

سمینار برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc” مهندسی کامپیوتر – نرم افزار

عنوان :بررسی روشهای خوشه بندی توزیعی

تعداد صفحات : 82

چکیده
چگونگی سازماندهی و ادغام نتایج پرس وجوی بازیابی شده از منابع مختلف، یکی از موضوعات کلیدی در بازیابی اطلاعات توزیعی است. برخی از پژوهش ها و آزمایشات پیشین توصیه میکنند که مرور اسـنادی که به صورت خوشه بیان میشوند به نسبت اسنادی که تنها در یـک لیـست مطـرح مـی شـوند کـارآیی بیشتری دارند. ارائهی نتایج بازیابی به صورت خوشه مبتنیبر فرضیه ی خوشه است. بر طبق این فرضـیه، وضعیت اسناد درون یک خوشه ارتباط مشابهی با پرس وجوی مطرح شده دارند.
خوشه بندی میتواند به عنوان فرآیند بخشبندی یک مجموعه از الگوها به گـروههـای معنـادار همگـن و منفصل بهنام خوشه ها تعریف شود. در خوشه بندی دادههـای توزیـع شـده، مجموعـه ی داده هـا در میـان چندین سایت توزیع شدهاند.
خوشـه بنـدی در حـوزههـای کـاربردی مـدرن مثـل تعـاون در خریـد و فـروش ، بیولـوژی مولکـولی و چندرسانهای وظیفهای مهم بر دوش دارد. در بسیاری از این حـوزه هـا ، اساسـا اطلاعـات از سـایتهـای مختلفی گرفته میشود. برای اقتباس اطلاعات از این داده ها ، آنها به صورت یک مجموعـه درآمـدهانـد و خوشه بندی میشوند.
در سالهای اخیر، پیشنهاداتی برای اکتشاف دانش و کاوش داده ها، و به ویژه برای خوشه بندی گـسترش یافته اما تنها تعداد کمی از آنها برای منابع داده ای توزیع شده اسـت. در ایـن تحقیـق، یـک مـروری بـر الگوریتمهای خوشه بندی توزیعی مطرح شدهاست.

مقدمه
امروزه حتی با گسترش وب، کاربران برای یافتن نیازهای خود با منابع اطلاعاتی بسیاری مواجه هـستند.
چگونگی یافتن سریع نیازهای کاربر از این اقیانوس اطلاعات، یک مسئله ی مهم است. اگـر چـه راه حـل استفاده از موتور های جستجو در پایگاه داده های یکتا ظاهرا برای آن کارآمد است ، اما در عمل ایـن راه حل برای جمع آوری همه ی اطلاعات مورد نیاز ، به خـصوص اطلاعـات مـرتبط بـا منـابع مخفـی وب ،ممکن است مشکلاتی را به دنبال داشته باشد.
کشف دانش در پایگاه داده، کاوش داده ها نامیده میشود و ابزاری ارزشمند برای گزینش اطلاعات مفیـد از هر پایگاه داده است. این ابزار قابلیت محاسباتی بالایی دارد و میتواند به توزیع و موازیسازی داده هـا بپردازد. برای مسائل مربوط به کاوش داده هـا ، لازم اسـت تـا بخـشبنـدی هوشـمندانه ای از داده هـا را به دست آوریم. بدین طریق ما می توانیم دادهها را به صورت جداگانه بررسی کنیم. به منظـور کمـک بـه قانونمند کردن مساله، معیار اصلی برای بخشبندی هوشمندانه میتواند این باشد که دادههای درون هر بخش تا آن جاییکه احتمال دارد ، با هم مشابه باشند، در حالی که دادههای درون بخشهای مختلف بـا یکدیگر هیچ شباهتی نداشته باشند. این معیار همان چیزی است که در الگوریتمهای خوشه بندی مـورد استفاده قرار میگیرد و به ما اجازه میدهد تا برای دستیابی به کـل پایگـاه داده، بـه مـوازی سـازی ایـن مساله بپردازیم.
در فصل اول این تحقیق، مفاهیم توزیع شدگی بهطور خلاصه مورد بررسی قرار میگیرد. سپس در فـصل دوم، به بحث در مورد خوشه بندی توزیعی پرداخته میشود. در فصل سوم، الگـوریتمهـای خوشـه بنـدی مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته و به دنبال آن برخی از کاربردهای خوشه بندی در فصل چهـارم مطـرح میشوند. در نهایت، در فصل پنجم یک نتیجه گیری کوتاهی از این مباحث به عمل میآید.

مقدمه 1-1
یک سیستم توزیع شده، از یک مجموعه از کامپیوترهای مستقل تشکیل شده است که کـاربران، آنهـا را به صورت یک سیستم یکپارچه می بینند. چند مطلب از تعریف فوق مشخص می شود. اول اینکه در یک سیستم توزیـع شـده، تعـدادی کـامپیوتر وجود دارد. مطلب دیگر اینکه کاربران سیستم توزیع شده، تصور می کنند که با یک سیستم واحـد کـار می کنند. از مجموع این دو نکته می توان فهمید که اجزای داخل یک سیستم توزیع شده باید به شکلی با همدیگر تعامل داشته باشند که بتوانند برای کاربر خود این تصور را ایجاد کنند که با یک سیستم کار می کند. اینکه چگونه چنین تعاملی ایجاد شود یک مسأله ی م هم در مبحث سیستم های توزیـع شـده است.
در واقع هیچ اجباری در مورد نوع کامپیوترهای داخل سیـستم توزیـع شـده، همچنـین در مـورد روش اتصال بین آنها وجود ندارد. یعنی اینکه نباید این محدودیت ها را که اجزای این سیـستم هـا یـا اتـصال بین آنها از نوع خاصی باشند، برای سیستم های توزیع شده در نظر گرفت. از طرفی کاربر این سیستمها نباید هیچ اطلاع و نگرانی در مورد تفاوت های بین کامپیوترهای مختلف موجود در یک سیـستم توزیـع شده و روشی که با هم ارتباط برقرار می کنند، همچنین سازمان داخلی سیستم، داشته باشد . ایـن یـک ویژگی حیاتی برای سیستم های توزیع شده است که به آن شـفافیت مـی گوینـد . سیـستمی کـه ایـن ویژگی را نداشته باشد، طبق قسمت دوم تعریف فوق یک سیستم توزیع شده خوانده نمی شود.
ویژگی دیگر سیستم های توزیع شده این است که این سیستم ها طبق قوانین اسـتانداردی کـه فرمـت،محتوا و معنی پیام های فرستاده شده و دریافت شده را مشخص می کنند، ارتباط برقرار می کننـد . بـه این ویژگی باز بودن می گویند. این قوانین به طور رسمی در قالب پروتکل ها تدوین می شوند . پیروی از این پروتکل ها باعث می شود اجزای متنوع و متفاوت موجود در سیستم های توزیع شـده کـه احتمـالاً مربوط به عرضه کنندگان متفاوت هستند، بتوانند با هم کار کنند.

 

چکیده:
یک گام بحرانی نسبت به سیستم های پایگاه داده مقاوم در برابر حمله کشف ورود بی اجازه است که در مقالات زیادی به آن توجه شده است سیستم های کشف ورود بی اجازه فعالیت سیستم یا شبکه را مورد بررسی قرار می دهند تا تلاش برای منقطع کردن یا بدست آوردن دسترسی غیر مجاز به سیستم ها را کشف کنند.
متدولوژی کشف ورود بی اجازه به طور کلی می تواند براساس پروفایل های آماری یا الگو های شناخته شده حمله که امضا نامیده می شود دسته بندی شود. کشف ورود بی اجازه حفاظت شبکه و سیستم های اطلاعاتی را به وسیله ی رد کردن دسترسی های آینده حمله کننده های کشف شده و به وسیله ی فراهم کردن تذکرات مفید روی چگونگی تقویت کردن قدرت دفاعی فراهم می کند. با این حال کشف دخول بی اجازه چندین محدودیت ذاتی دارد:


a) کشف ورود بی اجازه سیستم را از حملات آگاه می کند اما آن را در برابرحملات مقاوم نمی کند به عبارت دیگر کشف دخول بی اجازه به تنهایی نمی تواند جامعیت و در دسترس بودن پایگاه داده را در مواجه با حملات حفظ کند.
b) دستیابی به کشف صحیح و دقیق معمولاً مشکل و پر هزینه است. در بسیاری حالات نرخ اشتباه بالا است.
c) متوسط تأخیر کشف در بسیاری حالات برای محدود کردن آسیب خیلی طولانی است.
برای فائق آمدن بر این محدودیت ها ، یک چشم انداز وسیع تری پیشنهاد شده است که می گوید علاوه بر کشف حملات ،اقدام متقابل برای این حملات موفق باید زودتر برنامه ریزی و مستقر شود. در نوشته ها این عمل به عنوان قابلیت مقاومت در مقابل دشمن یا قدرت تحمل ورود بی اجازه به کار می رود. در این سمینار چند تکنیک مفید برای مقابله با تلاش ورود بی اجازه به پایگاه داده معرفی می شود .
 
مقدمه:
با گسترش روزافزون استفاده سازمانها از پایگاه داده ها در امور روزانه و تصمیم سازیهای سازمانی، نقش امنیت اطلاعات و داده ها اهمیت روزافزونی یافته است .گسترش سریع کاربردهای مبتنی بر وب این مقوله را اهمیتی مضاعف بخشیده است.امروزه حفاظت از اطلاعات سازمانی نه تنها در ارتباط با کاربران خارجی که در برابر سوء استفاده کاربران داخل سازمان مورد توجه قرار گرفته است .داده از سرمایه های اصلی هر سازمان است که روز به روز بر حجم آن و میزان استفاده از آن افزوده می شود .این داده ها در سازمانها نقش اساسی ایفا میکنند و مبنای تصمیم  گیریهای مدیریتی و استراتژیک هستند .حفاظت از داده ها در قبال خطراتی که سازگاری، صحت، دقت، خصوصی بودن و محرمانگی آنها را تهدید میکنند، امری اجتناب ناپذیر است.
از سیستم های پایگاه داده مربوط به تجارت های حساس انتظار می رود دائما دردسترس باشند ومتوقف شدن برای ترمیم ، هزینه های زیادی را به دنبال دارد.اگرچه تراکنش های فریبکار می توانند این پایگاه های داده را آلوده کنند وناگزیر نیاز به ترمیم وجود دارد. امنیت پایگاه داده سنتی متمرکز روی پیش گیری در مواجه با چنین مشکلاتی محدودیت های فراوانی دارد.
یک پایگاه داده خود اصلاح می تواند ضمانت کند که زیر حمله ی تراکنش معاند، پایگاه داده همچنان دردسترس است. آسیب روی داده به طور اتوماتیک تعیین محل می شود، توسط جداسازی یا مهارکردن،بدون اینکه سیستم متوقف شود. پایگاه داده های مقاوم در برابر ورود بی اجازه که آنها را مختصرا شرح خواهیم داد از یک خانواده ی جدید تکنیک های مقاوم در برابر ورود بی اجازه استفاده خواهند کرد.

فصل اول : کلیات
هدف  ١-١
تجربه در کاربردهای داده مدارمانند کارت اعتباری، بانکداری ، کنترل ترافیک هوایی، مدیریت لجستیک و خرید و فروش آنلاین سهام نشان می دهد که حملات گوناگونی موفق شدند که مکانیزم های سنتی حمایت از پایگاه داده را فریب دهند. در حقیقت ما باید تشخیص دهیم که تمام  حملات –حتی یک مورد آشکار نتوانند از اصل خودشان منحرف شوند. حملاتی که در نهایت موفق می شوند تا حدی غیر قابل اجتناب هستند. بنابر این علاوه بر کشف حملات ،اقدام متقابل برای این حملات موفق باید زودتر برنامه ریزی و مستقر شوند.
٢-١ ) پیشینه تحقیق
امنیت پایگاه داده به محرمانگی ،جامعیت ودسترسی داده ذخیره شده در پایگاه داده مربوط است. محدوده وپردازش 1 گسترده ای از تحقیقات روی کنترل استنتاج ،پایگاه داده امن چند مرحله ای ، دادن مجوز تراکنش امن چند مرحله ای صورت گرفته است که ما را راهنمایی می کنند چگونه امنیت پایگاه داده به خصوص محرمانگی آن را پوشش دهیم.
با این حال تحقیقات محدودی روی چگونگی مقاومت در برابر حمله های موفق روی پایگاه داده انجام شده که می توانند به طور جدی به جامعیت و دردسترس بودن پایگاه داده آسیب برسانند.

تعداد صفحه :79

چکیده :

از آنجا که سازمان ها جهت کسب و کار روزانه خود متکی به سیستم های اطلاعاتی توزیع شده هستند . بنابراین آنها از لحاظ اطلاعات بیش از گذشته آسیب چذیر تر شده اند . برای منظور تکنیک هایی  همچون رمز نگاری امضا های الکترونیکی ارائه شده است تا از داده  هایی که بین مکان های مختلف در شبکه تبادل می گردد حفاطت نماید . اما یک روش حفاظتی که شامل مکانیزم و تکنیک هایی مناسب برای سیستم های بانک های اطلاعاتی  می باشد تا جامعیت و دسترس پذیری داده را فراهم آورد این امر باعث گردیده است که  انجمن امنیت بانک اطلاعاتی ابزار و مدل هایی را که  تحقق این منظور در اختیار قرار دهند .

در این سمینار انواع مدل های کنترل دسترسی بانک اطلاعاتی مطرح می شود مهم ترین این مدل ها در بانک اطلاعاتی رابطه ای مدل RBAC می باشد که تعاریف و مشخصات این مدل تشریح می گردد . مدل RBAC  یک مدل مرجع محسوب می گردد که چارچوب و مولفه  های اصلی این مدل مورد بررسی قرار می گیرد .

در چندین سال گذشته ، بانک های اطلاعاتی شی گرا و شی – رابطه ای مورد توجه قرار گرفته اند از آنجایی که این بانک های اطلاعاتی دارای ویژگی های جدیدی در مقایسه با بانک اطلاعاتی رابطه ای هستند لذا جهت حفاظت   داده های خود از مدل های جدید استفاده می کنند که در این سمینار به بررسی مدل های IRIS,ORION,TRBAC,RBAC  می پردازیم .

 

تعداد صفحه :72

چکیده :

 جهت استفاده  بهینه از منابع سخت افزاری و بالابردن کارایی سیستم ها ناچار به اجرای همزمان تراکنش ها در محیط دیتابیس هستیم . از طرفی لجرای همزمان تراکنش ها و به عبارتی تداخل دستورات تراکنش ها با یکدیگر در نتیجه نهایی حاصل از اجرای آن تراکنش ها  نمی بایستی هیچ تاثیری بگذارند . به عبارت دیگر نتیجه اجرای همزمان چند تراکنش باید با حداقل یکی از نتایج حاصل از اجرای تتیبی آن تراکنش ها یکسان باشد . عبارت پی در پی پذیری بیان کننده همین موضوع است و به عنوان شرط صحت اجرای همزمان تراکنش ها مطرح می شود .

ارائه راهکارهای جهت اجرای همزمان تراکنش ها و تامین شرط مسئله ای است که concurrency control  نامیده می شود در حال حاضر اسااس الگوریتم هایی که جت کنترل همزمانی ارائه شده اند به یکی از سه صورت زیر می باشد :

locking : راهکاری بدبینانه است که در آن کلیه دستورات تراکنش های مختلف که نتیجه اجرای  آنها به ترتیب اجرا بستگی دارد . قبل از اجرا بر روی منبع مورد نظر قفل قرار می دهند و لذا از اجرای سایر دستورات بر روی این منبع جلوگیری می کنند .این قفل ها تا لحظه  commit تراکنش نگه داشته می شوند . استفاده از راهکار loching نیازمند اتخاذ تدابیر خاصی جهت مواجه و حل کردن مسئله بن بست می باشد . به طور کلی در محیط هایی که تعداد برخورد ها میان تراکنش ها زیاد است استفاده از تکنیک locking موثر تر از سایر روش ها می باشد .

تعداد صفحه :182

نکاتی که میتونید با این کتاب یاد بگیرید سایت یک نرم افزار که با بانک اطلاعاتی در ارتباط باشه عملیات اضافه  کردن دکورد ، ویرایش ، حذف ، چاپ و جستجو پیشرفته هستن.

پیشنهاد میکنیم این کتاب فوق العاده رو از دست ندید

دانلود کتاب در ادامه مطلب

کتاب الکترونیکی زیر در ۱۰ فصل به بررسی تعاریف و آموزش مباحث پایگاه داده ها پرداخته که عناوین فصل های آن در ادامه ذکر شده است.

عنوان کتاب: کتاب الکترونیکی پایگاه داده ها

تعداد صفحات: ۲۷۵

حجم فایل: ۳.۱ مگابایت

 

این کتاب شامل مطالب زیر می باشد :

فصل اول : تاریخچه و مفاهیم اولیه
فصل دوم : نمودار EER (طراحی کلی بانک اطلاعاتی)
فصل سوم : تعریف پایگاه داده ها
فصل چهارم : ساختارهای داده ای
فصل پنجم : مفاهیم مدل رابطه ای
فصل ششم : جبر رابطه ای
فصل هفتم : حساب رابطه ای
فصل هشتم :  SQL
فصل نهم : وابستگی تابعی
فصل دهم : نرمال سازی

تعداد صفحات : 6

اطلاعات کاربری
آمار سایت
  • کل مطالب : 4247
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 8
  • تعداد اعضا : 2927
  • آی پی امروز : 146
  • آی پی دیروز : 199
  • بازدید امروز : 616
  • باردید دیروز : 1,059
  • گوگل امروز : 2
  • گوگل دیروز : 19
  • بازدید هفته : 5,412
  • بازدید ماه : 33,310
  • بازدید سال : 248,689
  • بازدید کلی : 8,427,383
  • کدهای اختصاصی