افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته

نوع فایل: word (قابل ویرایش)

تعداد صفحات : 80 صفحه

حجم : 772 کیلوبایت

چکیده
امروزه در زمينه هاي فراواني ما به وسايلي نياز داريم كه هويت اشخاص را شناسايي كند و بر اساس ويژگيهاي بدن اشخاص آن ها را بازشناسي كند. سیستم تشخیص چهره بعنوان یک سيستم بيو متری اساساً يك سيستم تشخيص الگو است كه يك شخص را بر اساس بردار ويژگي هاي فيزيولوژيكی خاص يا رفتاري كه دارد بازشناسي مي كند. بردار ويژگي ها پس از استخراج  معمولا در پايگاه داده ذخيره مي گردد. هدف اصلی این پژوهش مطالعه و بررسی تأثیر انتخاب ویژگی های مناسب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته است. لذا انتخاب یک زیر مجموعه بهینه با توجه به بزرگ بودن ابعاد بردار ویژگی های تصویر جهت تسریع الگوریتم تشخیص چهره می تواند ضروری و حائز اهمیت باشد. ما ابتدا از پایگاه داده ی موجود ویژگی های تصاویر چهره را استخراج کرده، سپس با بکارگیری الگوریتم فاخته به صورت باینری یک زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره را انتخاب کردیم. این زیر مجموعه ویژگی های بهینه توسط کلاسه-بندهای K- نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت و با محاسبه دقت کلاسه بندی مشاهده شد که روش پیشنهادی با دقت بالای 90% قادر به تشخیص چهره بر اساس ویژگی های مهم انتخاب شده توسط الگوریتم پیشنهادی است.


کلمات کليدي: بازشناسی چهره ، الگوریتم فاخته، استخراج ویژگی ها، انتخاب ویژگی ها

دانلود پایان نامه  ردیابی اشیا متحرک در شبکه های حسگری بی سیم

تعداد صفحه :66

چکیده:
پیشرفت های اخیر در زمینه تکنولوژی ریزسیستم های الکترو مکانیکی و ریز پردازشگرها موجب پیدایش شبکه های سنسوری شده است. این شبکه ها از تعداد زیادی نود کوچک ارزان قیمت، با مـصرف انـرژی پایین، تشکیل می شوند که به صورت توزیع شده در شبکه قرار می گیرند. هـر نـود سنـسوری توانـایی پردازش محدودی از اطلاعات را داراست اما وقتی این اطلاعات با دیگر اطلاعات دریافت شده از نـود هـای دیگر هماهنگ و پردازش می شوند توانایی این شبکه ها نمایان می شود همچنین این شبکه ها قـادر به مانیتورینگ و بررسی یک محیط فیزیکی با جزئیات  دقیق می باشند. از دیگر ویژگیهای بارز این گونـه شبکه ها، تراکم زیاد نودهای سنسوری و نیاز مبرم بـه همـاهنگی بـین نودهـا جهـت انجـام فعالیـتهـای مربوطه می باشد شناسایی و طبقه بندی اهداف در شبکه های سنسوری جزو مباحـث بنیـادین در ایـن حوزه بشمار می رود. به عبارت  یگر در کاربرد های خاصی، لازم است که نـوع هـدف ورودی بـه شـبکه سنسوری معین گشته و سپس با توجه به نوع هـدف،عملیات مناسـب انجـام شـود . در ایـن بـین انتخـاب نودهای سنسوری به عنوان یک اصل مهم در طراحی شبکه های سنسوری میباشد . زیـرا انتخـاب  صـحیح نودهای سنسوری تاثیر بسزایی در افزایش کارایی این شبکه ها ایفا می کند. سه روش معروف در زمینه جمع آوری اطلاعات هدف نفوذی، روش های LEACH-base،DC و روش OCO مـی باشـندپروتکل DPT از یک معماری برپایه خوشه بندی برای گسترش نود ها استفاده می  کند.ذخیره انرژی به عنوان یکی از خطوط راهنما طراحی این پروتکل می باشد و فرض می شود که بیشتر نودهای سنسوری دربازه زمانی خاص در حالت خواب قرار دارند.این پروتکل، مکانیسمی را فراهم می آورد تا مناسب تـرین نودهـا  برای این تسک تعیین شوند. و فقط این نودها هستند که فعال می شوند، و این امر باعث کاهش مصرف انرژی در ردیابی میشود.بعلاوه این پروتکل از یک مکانیسم پیش بینی برای شناسـایی نودهـای سنـسوری نزدیک به هدف استفاده میکند.بر اساس این پیش بینی ها نود سرگروه مناسب ترین نود های سنـسوری را برای این  تسک فعال میسازد.پروتکلMOT نیز پروتکلی است که برای شبکه سنسوری ساختار وجهـی در نظر می گیرد و منبع S، هدف را در طول نودهای دیده بان تعقیب می کند. این مورد شـبیه بـه ایـن است که مورچه ها از خود ماده شیمیایی رها می کنند تا بتوانند با مورچـه هـای دیگـر ارتبـاط  برقـرار نمایند و یک مورچه می تواند این ماده را استشمام کرده و به منبع غذایی دست یابـد . پروتکـلRARE به عنوان پروتکل کارای انرژی می باشد که از الگوریتم RARE-Area جهـت محـدود نمـودن نودهـای سنــسوری مطــابق بــا کیفیــت داده ای کــه آنهــا فــراهم مــی نمایند،اســتفاده  میکنــد.همچنــین ازالگوریتم RARE-Node جهت کاهش افزونگی اطلاعاتی که به سینک فرسـتاده مـی شـود، اسـتفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان داده است که این مکانیسم ها باعث افزایش بازه عمر نود سرخوشه به میزان 16 درصد می شود.در حالیکه در میزان دقت نتایج بدست آمده تاثیر چندانی ندارد.

مقدمه:
پیشرفت های اخیر در زمینه تکنولوژی ریزسیستم های الکترو مکانیکی و ریز پردازشگرها موجب پیدایش شبکه های سنسوری شده است. این شبکه ها از تعداد زیادی نود کوچک ارزان قیمت، با مصرف انرژی پایین، تشکیل می شوند که به صورت توزیع شده در شبکه قرار می گیرند. هر  نود سنسوری توانایی پردازش محدودی از اطلاعات را داراست اما وقتی این اطلاعات با دیگر اطلاعات دریافت شده از نودهای دیگر هماهنگ و پردازش می شوند توانایی این شبکه ها نمایان می شود همچنین این شبکه ها قادر به مانیتورینگ و بررسی یک محیط فیزیکی با جزئیات دقیق  می باشند. از دیگر ویژگیهای بارز این گونه شبکه ها، تراکم زیاد نودهای سنسوری و نیاز مبرم به هماهنگی بین نودها جهت انجام فعالیتهای مربوطه می باشد. در گذشته، شبکه های سنسوری از تعداد محدودی نودهای سنسوری تشکیل شده بودند که این نود ها با سیم کشی به  ایستگاه پردازش مرکزی متصل بودند. اما امروزه تاکید شبکه های سنسوری بر نوع بی سیمی و توزیع شده و تاکید بر قابلیت های نودها می باشد. البته دلیل استفاده از شبکه های توزیع شده، این است که وقتی موقعیت دقیق یک پدیده کاملا مشخص نباشد، شبکه های توزیع شده  امکان مکان یابی دقیق تر پدیده را می دهد. همچنین در محیط هایی که دارای محیطی و فیزیکی زیادی هستند و یا نودها دارای محدودیت دیدی می باشند، تعدد نودها می تواند بر این مشکلات غلبه کند. نکته قابل توجه دیگر اینکه در بیشتر موارد، محیطی که مانیتور می شود دارای  محدودیت هایی در زمینه انرژی های دیگر مانند نور می باشد، لذا مدیریت انرژی در شبکه های سنسوری یکی از مسائل مهم این شبکه ها می باشد.

تعداد صفحه :66

موضوع این پایان نامه بررسی ارتباط نسبت های صورت های مالی جریانهای نقدی بر بازده سهام و مسائل مختلف حول این مبحث میباشد.

جزئیات بیشتر این محصول:

این کتاب موضوعاتی مثل مدل رگرسیون ، مدل های خطی ، واحد آزمون ریشه ، مدل نوسانات و تجزیه و تحلیل چند متغیره هم سری را در برگرفته است.

عنوان کتاب : Financial Econometrics

نویسنده : Roman Kozhan

ساختار فایل : PDF

زبان کتاب : انگلیسی

تعداد صفحات : ۱۱۹

حجم فایل : ۳.۸ مگابایت

کتاب حاضر به افرادی که در زمینه ساخت و ساز فعالیت می کنند کمک می کند تا بتوانند هزینه ساخت و ساز خود را مدیریت کنند و بدین شکل از داشتن حسابدار بی نیاز می شوند.

عنوان کتاب : Construction Cost Management

نویسنده : Keith Potts

ساختار فایل : PDF

زبان کتاب : انگلیسی

تعداد صفحات : ۳۲۱

حجم فایل : ۱.۴ مگابایت