این جزوه توسط مهندس محمدی تنها برای کمک به یادگیری بهتر درس ساختمان داده ها ارائه شده است و شامل همه مطالب نیست ، لذا به دانشجویان توصیه شده تا از کتابهای مرجع نیز بهره مند گردند.

عنوان جزوه : ساختمان داده ها

نویسنده : مهندس محمدی

زبان : پارسی

کیفیت جزوه : تایپ شده

تعداد صفحات : ۷۰

ساختار فایل : PDF

حجم فایل : ۱.۳ مگابایت

مطالب بررسی شده در این جزوه :

نحوه تعریف متغیرها:

هر متغیر از یکی از انواع بالا تعریف میشود. البته نوع تهی برای تعریف توابع و نوع برگشتی آنها وقتی که نمی خواهیم چیزی برگشت دهند به کار می رود. برای تعریف متغیرها می توان از حروف کوچک و بزرگ انگلیسی و ارقام صفر تا نه استفاده کرد به شرطی که نام متغیر با عدد شروع نشود.

یک الگوریتم مرتب سازی الگوریتمی است که عناصر یک لیست را در ترتیب معینی قرار می دهد. کارائی مرتب سازی برای بهینه سازی کاربردهای الگوریتم های دیگر مانند جستجو و ادغام، که به لیست های مرتب نیاز دارند، اهمیت دارد. مرتب سازی برای تهیه خروجی های خوانا برای انسان نیز مفید است.

مرتب سازی حبابی

مرتب سازی انتخابی

مقايسه الگوريتم های مرتب سازی

الگوریتم های مرتب سازی اغلب بر اساس زیر دسته بندی می شوند:

• پیچیدگی زمانی مقایسه عناصر برحسب اندازه لیست (n) . معمولا برای یک الگوریتم مرتب سازی عادی O(n log n) بهترین حالت و O(n²) بدترین حالت است. زمان ایده آل O(n) است.
• پیچیدگی زمانی تعداد جابه جائی ها برای الگوریتم های درجا (in place).
• مصرف حافظه (و استفاده از منابع دیگر سیستم). برخی از الگوریتم های مرتب سازی برون از جا (out place) هستند. که به محل کمکی برای نگهداری داده های موقت علاوه بر داده های در حال مرتب شدن نیاز دارند.
• بعضی از الگوریتم ها بازگشتی یا غیر بازگشتی یا هردو هستند.
• پايداری. الگوریتم های مرتب سازی پايدار ترتیب نسبی رکوردها با کلیدهای مساوی را برقرار می کنند. یعنی اگر دو رکورد R و S با یک کلید وجود داشته باشد و R قبل از S در لیست اصلی آمده باشد، در لیست مرتب شده هم R قبل از S می آید.
• متد کلی. روش مرتب سازی داده ها که می تواند درج،‌ تعویض، انتخاب، ادغام و غیره باشد. برای مثال مرتب سازی حبابی و سریع مرتب سازی تعویضی هستند.