مدل سازي گره و محاسبه مصرف توان پردازشي شبكه هاي حسگر بي‌سيم به كمك شبكه عصبي

فصل اول: كليات
۱-۱٫ توان در شبكه هاي حسگر بي سيم       1
فصل دوم: شبكه حسگر بي سيم
۲-۱٫مقدمه .      6
۲-۲٫ مقايسه شبكه حسگر بي سيم و شبكه Ad hoc       8
۲-۳٫ كاربردها .      9
۲-۴٫ عوامل مؤثر در طراحي شبكه حسگر .      9
۲-۵٫ توپولوژي هاي مختلف شبكه       11
۲-۶٫ لايه هاي شبكه .      14
۲-۷٫ پروتكل  MAC.      16
۲-۸٫ استاندارد شبكه حسگر هوشمند ..      17
۲-۸-۱٫ استاندارد IEEE 1451.x       17
۲-۸-۲٫ استاندارد IEEE 802.15.4       19
۲-۹٫ روش‌هاي كاهش مصرف انرژي در شبكه‌هاي حسگر ..      22
۲-۹-۱٫ روش هاي چرخة وظايف .      22
۲-۹-۲٫روش‌هاي داده‌گرا       23
۲-۹-۳٫روش‌هاي مبتني بر قابليت تحرك ..      23
فصل سوم: گره در شبكه حسگر بي سيم
۳-۱٫ اجزا گره حسگر ..      25
۳-۲٫ انرژي مصرفي گره حسگر ..      29
۳-۲-۱٫ حالات كاري با توان مصرفي متفاوت .      29
۳-۲-۲٫ انرژي مصرفي ميكروكنترلر ..      33
۳-۲-۳٫ مدل انرژي پردازنده .      34
۳-۲-۴٫ مقياس گذاري ديناميك ولتاژ(DVS) ..      34
۳-۲-۵٫ بررسي توان مصرفي چند ميكروكنترلر ..      35
۳-۲-۶٫ انرژي مصرفي گيرنده/ فرستنده .      36
۳-۲-۷٫ مدل انرژي گيرنده/ فرستنده       37
۳-۲-۸٫ بررسي توان مصرفي دو گيرنده/ فرستنده .      39
۳-۲-۹٫ انرژي مصرفي حافظه .      40
۳-۲-۱۰٫ انرژي مصرفي حسگر .      40
۳-۳٫ پروتكل‌هاي ارتباطي .      43
۳-۳-۱٫ لايه فيزيكي .      43
۳-۳-۲٫ لايه پيوند داده       44
۳-۳-۳٫ لايه كاربرد ..      44
۳-۳-۴٫ لايه انتقال .      45
۳-۳-۵٫ لايه شبكه .      46
فصل چهارم: شبيه سازي شبكه حسگر بي‌سيم
۴-۱٫ نرم افزارهاي مورد استفاده جهت شبيه سازي شبكه .      47
۴-۲٫ شبيه سازي شبكه حسگر       48   
۴-۲-۱٫ گره ..      49
۴-۲-۱-۱٫ ماژول Node .      49
۴-۲-۲٫ ايستگاه ..      50
۴-۲-۲-۱٫ ماژول ايستگاه ..      50
۴-۲-۳٫كامپيوتر اصلي ..      51
۴-۲-۳-۱٫ ماژول محرك و مانيتور       51
۴-۳٫ الگوريتم رمز كننده DES .      51
۴-۳-۱٫ DES ..      51
۴-۴٫ توضيح فايل‌هاي شبيه سازي .      62
۴-۵٫ نتايج شبيه سازي .      63
۴-۶٫ شبيه سازی استاندارد ۸۰۲٫۱۵٫۴ IEEE       65

فصل پنجم. مدلسازي گره و محاسبه توان پردازشي
۵-۱٫ توان مصرفي ..      68
۵-۲٫ تخمين انرژي در سطح تجريد گيت ..      69
۵-۳٫ تخمين توان با استفاده از روش Macro-Model .      70
۵-۳-۱٫ آناليز رگرسيون       71
۵-۳-۲٫ حل ماكرو مدل با رگرسيون خطي       73
۵-۳-۳٫ متغيرهاي رگرسيون خطي .      74
۵-۴٫ نتايج تخمين توان       75
۵-۵٫ تعيين ورودي هاي مناسب توسط شبكه عصبي       79
۵-۵-۱٫ پياده سازي MLP و نتايج حاصله ..      80
فصل ششم: نتيجه گيري و پيشنهادات
۶-۱٫ يافته هاي تحقيق       82
۶-۲٫ نوآوري تحقيق در مقايسه با كارهاي گذشته ..      84
۶-۳٫ پيشنهادات       84
مراجع       86
واژه نامه .      90
چكيده انگليسي      96