تعریف مساله

اخیرا معماری سرویس گرا مورد توجه بسیاری قرار گرفته است و بسیاری از برنامه های کاربردی طبق این روش توسعه می یابند. هدف از این معماری این است که مصرف کنندگان با استفاده از سرویس هایی که تامین کنندگان سرویس ارائه می دهند، بتوانند برنامه کاربردی خود را توسعه دهند. اما نکته حایز اهمیت در این میان این است که سرویس های ارائه شده مطابق نیازهای درخواست کنندگان باشد، با دیدی کلان و باز طراحی شده باشند تا قابلیت استفاده مجدد داشته باشند و بتوان از این طریق سرعت تولید محصولات نرم افزاری را افزایش و هزینه تولید آنها را کاهش داد. بنابراین آن چه که در این میان نقشی کلیدی ایفا می کند شناسایی درست و دقیق نیازمندی هاست. نیازمندی های یک سیستم، شرح و توصیف خدماتی است که انتظار می رود آن سیستم ارائه دهد. این نیازمندی ها، بازتاب احتیاجات مشتریان است که باید توسط سیستم برآورده شوند. اصولا سخت ترین بخش ساخت یک سیستم نرم افزاری تصمیم گیری دقیق در مورد این است که چه چیزی باید ساخته شود و چه چیزی نباید ساخته شود. بنابراین نیاز به مهندسی نیازمندی ها امری ضروری و اجتناب ناپذیر می نماید.

مهندسی نیازمندی ها یکی از ضروری ترین و حیاتی ترین مراحل تولید یک سیستم نرم افزاری است. بدون تعریف نیازمندی ها به صورت مناسب، توسعه دهندگان نمی دانند چه چیزی باید تولید کنند، مشتریان نیز نمی دانند باید چه انتظاری از سیستم داشته باشند و هیچ راهی برای اعتبار سنجی نیازمندی ها وجود نداشته و نمی توان تشخیص داد که سیستم تولید شده دقیقا نیازهای مشتری را تامین می کند.

مهندسی نیازمندی ها، پروسه ای است که این اهداف و نیازمندی ها را با شناسایی ذینفعان و نیازهای آنها و مستند سازی این نیازها به گونه ای که قابل تحلیل و پیاده سازی باشند، مشخص می کند.

هم چنین در معماری سرویس گرا، هر چه دسته بندی سرویس ها طبق کارکرد آنها منطقی تر و دقیق تر باشد و ماژولهایی مستقل از هم داشته باشیم که با واسطهای مناسب با یکدیگر تعامل کنند، سرعت تولید برنامه های کاربردی بالاتر رفته و هم چنین مدیریت تغییرات و نگهداری نیز کم هزینه تر می شود. و بدیهی است که دستیابی به چنین هدفی تنها با شناخت دقیق و کامل از سرویس ها و پروسه های کسب و کار به دست می آید که این خود حاصل اعمال پروسه مهندسی نیازمندی ها در یک سیستم سرویس گراست.

هدف از این تحقیق بررسی ضرورت و تاثیر مهندسی نیازمندی ها در یک معماری سرویس گرا و ارائه روشی نظام مند برای اعمال آن به صورتی موثر است.

فـرمت: DOC
تعداد صفحات: ۱۱۱ صفحه
رشتــه : کامپیوتر

چکیده

مرکز داده، یک انبار متمرکز برای ذخیره سازی، مدیریت و انتشار داده ها و اطلاعات در یک مرکز علمی یا یک تجارت خاص می باشد. در بسیاری از شرکتها، مرکز داده می تواند عملیات بسار بزرگ و پیچیده ای باشد، چرا که بایستی به صورت منظم به تجهیزاتی مثل سرورها و واحدهای ذخیره سازی رسیدگی نمود. به خاطر وجود تعداد بسیار زیاد داراییهای مربوط به  فناوری ارتباطات در یک مرکز داده که بایستی مدام پیگیری و مدیریت شوند، باید سیتمهای جدیدی داشته باشیم که بتوانند به این نیازها پاسخگو باشند.
شناسایی از طریق امواج رادیویی یا RFID یکی از این راه حلها می باشد. RFID سیستمی است که هویت یک شیء یا یک فرد را  از طریق امواج رادیویی انتقال می دهد. یک سیستم RFID از ۴ جزء آنتن، برچسب(RFID)، دستگاه قرائتگر(Reader) و یک دستگاه کنترل کننده(Host) تشکیل میشود. جای تعجب نیست که پیگیری منابع و حفظ امنیت، یکی از رایجترین کاربردهای RFID می باشد. چندین سال است که  دردنیا  RFID به عنوان یک کلید الکترونیکی برای کنترل کسانی که به ساختمانهای اداری یا فضاهای داخلی آن دسترسی دارند، استفاده می شود.
به منظور حل چالش مربوط به شناسایی صحیح داراییها و افزایش امنیت در مراکز داده، در این تحقیق برای پیاده سازی RFID در مراکز داده مدلی متشکل از ۳۷ مرحله  ارائه داده ایم. سپس از یک نمایش ۴ لایهای برای مدلسازی امنیت سیستم در نقاط مختلف یک مرکز داده استفاده
می کنیم. در انتها، مدل امنیتی ارائه شده را با نرم افزار Enterprise Dynamic شبیه سازی می کنیم. با استفاده از این مدل، امنیت مراکز داده و توانایی پیگیری منابع در آن افزایش خواهد یافت.

فـرمت: DOC
تعداد صفحات: ۷۰ صفحه
رشتــه : کامپیوتر

پایان نامه شناسایی، تحلیل و رتبه بندی عوامل کلیدی موثردر استقرار “سیستم مدیریت امنیت اطلاعات” در   سازمان های حاکمیتی

  مقدمه

با توجه به نقش اطلاعات به عنوان کالایی استراتژیک و با ارزش در تجارت و امنیت، امروزه لزوم حفاظت از آن ضروری بنظر می رسد. برای دستیابی به این هدف هر سازمان بسته به سطح اطلاعات ( از نظر ارزش اقتصادیو رقابتی ) نیازمند طراحی سیستم مدیریت امنیت اطلاعات می باشد، تا از این طریق بتواند از سرمایه های اطلاعاتی خود حفاظت نماید.

با توجه به اینکه امروزه داده ها در قالب های الکترونیکی و رویه های غیر مشهود و خودکار جریان دارند ، توجه روز افزون به مباحث مدیریت امنیت اطلاعات از طریق بر قراری قوانین و ضوابط ملی/منطقه ایی و همچنین توجه به راهبردهای جدید به منظور پاسخگویی به انتظارات و الزامات طرف های ذینفع نسبت به اطمینان از امنیت و ایمنی شبکه ها و سیستم های اطلاعاتی ، باعث پدید آمدن استاندارد هایی برای استقرار سیستم های مدیریت اطلاعات شده است.

بدیهی است که جلوگیری از نقص امنیت اطلاعات و اتلاف مالی و پیشگیری از تنش های منتج از این موضوع در درون سازمان ها و یا در درون زنجیره تامین هدف از استاندارد سازی برای مدیریت امنیت اطلاعات و پدید آوری رویکردی مشابه و حتی الامکان یکسان است[۲]. اجرای “سیستم مدیریت امنیت اطلاعات ” اگرچه موجب ارتقاء در نگهداری و به روز رسانی اطلاعات یک سازمان می شود اما پیاده سازی و اجرای آن همواره مشکلات خاص خود را خواهد داشت. چه بسا سازمان ها و مراکزی بوده اند که در پیمایش اجرا در کشور پیشگام بوده اند اما نتیجه مطلوب را از آن کسب نکرده اند . با وجود وضعیت نا معلوم اقتصادی و محدودیت های بودجه، مدیران امنیت فناوری اطلاعات بیش از گذشته نیاز دارند ارزش کسب و کار خود و تاثیر آن بر کاهش هزینه های امنیتی را به نمایش بگذارند .در این حین دانستن و رتبه بندی عوامل کلیدی موثر در اجرای سیستم مدیریت امنیت اطلاعات برای سازمان های تخصصی و بین المللی بزرگی همانند “سازمان بنادر و دریانوردی ” که در سطح کشور نقش حاکمیتی سواحل و بنادر را دارد و مشتمل بر ستاد و مراکز و بنادر متعددی بطور پراکنده در شمال و جنوب مرزهای کشور می باشد، فوق العاده کاربردی بوده و مهم جلوه می نماید . سازمان بنادر ودریانوردی بعنوان یک مرجع حاکمیتی بین المللی با مسئولیت نگهداری سواحل و بنادر و اجرای دریانوردی امن و به عنوان شاهراه صادرات و واردات با مخاطبان زیادی در داخل و خارج از کشور در تماس است. بنابراین حفظ و ایجاد بستر امن اطلاعاتی در کنار مجموعه عوامل محیطی مانند فاصله تا مقصد و مسیر تردد کشتی ها، میزان ظرفیت تخلیه و بارگیری ، دپوی واردات و صادرات و غیره موجبات فراهم آوردن بازاری رقابتی بین بنادر کشور در سرمایه گذاری و کسب و کار را ایجاد نموده است.

فـرمت: DOC
تعداد صفحات: ۱۵۰ صفحه
رشتــه : کامپیوتر

بصورت کامل ، مرتب ، قابل ویرایش و آماده چاپ میباشد.

توضیحات:

 چکیده

امروزه اکثر تکنولوژی های جدید به دنبال راهی برای تسهیل زندگی می باشند. به عبارت دیگر راه هایی که منجر به صرفه جویی در زمان، هزینه و انرژی شوند. مسلما چنین روش ها و ایده هایی در عصر امروز از ارزش فوق العاده ای برخوردارند. طرح پیشنهادی ما که در این رساله به آن می پردازیم نیز به دنبال رسیدن به چنین هدفی است. در این رساله نشان خواهیم داد که چگونه مدیریت یک شبکه کامپیوتری که از ارکان اصلی آن است از راه دور و تنها با فشار یک دکمه از طریق تلفن ثابت به سهولت امکان پذیر خواهد بود. طرحی که این امکان را به مدیر شبکه می دهد که در هر ساعتی از شبانه روز و در هر مکان و موقعیتی که باشد بتواند از طریق تلفن ثابت شبکه را کنترل کرده، گزارش عملکرد آن را دریافت نموده و یا تغییراتی روی آن اعمال کند.

تا به امروز از تلفن ثابت تحت عنوان تلفن گویا به شکل های مختلف برای تسهیل امر ارتباطات و اطلاع رسانی توسط مراکز مختلف استفاده می گردید که سیستم های تلفن بانک، سیستم های پاسخگوی تلفنی بازار سهام، نظرسنجی های تلفنی، مراکز تلفن و منشی های تلفنی، سیستم های ثبت سفارش، سیستم های اطلاع رسانی و … از جمله ی این موارد می باشند. در این رساله گامی فراتر نهادیم و از تلفن ثابت برای مدیریت شبکه های کامپیوتری استفاده کردیم. باتوجه به گسترش پوشش تلفن ثابت نسبت به تلفن همراه سیستم پیشنهادی می تواند به عنوان یک پشتیبان برای مدیریت شبکه های کامپیوتری به وسیله ی تلفن همراه باشد.

پایان ‌نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک)

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده ­کاوی

تعداد صفحات :120

چکیده

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی  توسعه ­ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده­های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری­ها  و فرایند­های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم­های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه­های بیمارستان­ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل­های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها  MSE ,RMSE ,MAE وR² ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREE  در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.

چکیده:

این پایان‌نامه در مورد طراحی و پیاده‌سازی یک زبان خاص دامنه جهت انجام آزمون بار روی برنامه‌های کاربردی تحت وب است. زبان‌های خاص دامنه، زبان‌هایی هستند که برای انجام اموری در حوزه خاص و با هدف سهولت در تولید برنامه‌ها طراحی می‌شوند. در توسعه هر سیستم نرم‌افزاری، مرحله آزمون نرم‌افزار از جهات مختلف اهمیت بسیار داشته و زمان و هزینه زیادی را تحمیل می‌کند. برای نرم‌افزارهای تحت وب، آزمون بار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف از این پایان نامه ، ارائه زبانی است که با استفاده از آن بتوان آزمون بار برای برنامه‌های کاربردی تحت وب را با سهولت و سرعت بیشتر و با هزینه و تخصص کمتری انجام داد. در این حوزه، زبان‌های خاص دامنه به منظور انجام آزمون‌‌های واحد و آزمون‌های کاربردی ارائه‌شده‌اند. هرچند با استفاده از برخی قابلیت‌های این زبان‌ها و ترکیب آن‌ها با امکانات زبان‌های همه منظوره، می‌توان آزمون بار نیز انجام داد، اما نمی‌توان از آن‌ها به عنوان یک زبان خاص دامنه جهت آزمون بار نام برد زیرا کاربران همچنان با برخی دشواری‌های زبان‌های همه منظوره درگیر هستند؛ به عبارت دیگر زبان خاص دامنه‌ای که تنها مختص آزمون بار باشد، طراحی و یا گزارش نشده است. این پایان‌نامه در واقع پاسخی به این نیاز است. زبان خاص دامنه پیشنهادی بر مبنای زبان گرووی و چارچوب‌های جِب و اسپاک بنانهاده شده و قادر است تمامی سناریوهایی که یک کاربر انسانی در یک صفحه وب انجام می­دهد را پشتیبانی نماید. در این زبان کاربر می‌تواند مشخص کند که برنامه کاربردی مورد نظر وی، با چه تعداد کاربر به صورت همزمان مورد آزمون قرار گیرد. همچنین امکان ذخیره خروجی و نتایج آزمون به قالب‌هایی مانند XML، XLS، CSV و TXT در نظر گرفته‌شده تا نتایج به راحتی در نرم‌افزارهای تحلیلی و آماری مورد استفاده باشد. در این پایان نامه برای دو برنامه کاربردی تحت وب که سناریوهای متداولی هستند، دو آزمون بار انجام‌شده تا صحت عملکرد زبان در انجام آزمون بار مشخص شود. بر اساس این آزمون­ها، زبان خاص دامنه پیشنهادی زمان ایجاد یک آزمون بار را به طور تقریبی تا 40 برابر برای زبان‌های سطح بالایی چون Java و C# کاهش می‌دهد. این میزان کاهش برای زبان سطح پایین‌تری چون C++ تا 80 برابر نیز می‌رسد. از نظر کد نویسی نیز استفاده از زبان خاص دامنه پیشنهادی برای زبان‌های سطح بالای مذکور تا 6 برابر و برای زبان سطح پایینی چون C++، 10 تا 12 برابر حجم کد نویسی را کاهش می‌دهد.

 دانلود پایان نامه تطبیق رشته ای برای شناسایی ساختاری الگو

تعداد صفحه :78

چکیده :
روشهای تشخیص الگو بصورت آماری ، نحوی و ساختاری مطرح میشوند. در روشهای ساختاری تشخیص الگو ، از یک مجموعه نمادهای اولیه (سمبول ها) برای شناسایی الگوها استفاده میشود. که این سمبول ها ، خود نیز از الگوها استخراج میشوند. پس از آن مجموعه نمادهای اولیه  با رشته مورد نظر مقایسه شده و فاصله ویرایشی بین آنها بدست میآید ، آنگاه سمبولی که کمترین فاصله را با الگوی اصلی داشته باشد برنده این تطبیق است. ساختارهای دادهای که برای تشخیص ساختاری الگو مورد استفاده قرار میگیرند ، رشته ها ، درختها و گرافها را شامل  میشوند. کاربردهای تشخیص الگوی ساختاری در شناسائی شئ های دو بعدی ، سه بعدی ، کاراکترها ، تشخیص گفتار ، شناسایی لغات مشابه در بانک اطلاعاتی لغت نامه و شناخت اجزای ماشین مطرح میشود.

مقدمه : این مطلب یک ایده متعارف برای تعداد متفاوتی از روشهایی  است که جهت تشخیص الگو بکار میروند و اهمیت ندارد که آن الگوها آماری ، ترکیبی یا ساختاری باشند. این یک مقایسه از الگویی ناشناخته با یک عدد بطور نمونه یا با نمونه الگوی اولیه با استفاده از فاصله یا ( میزان ) شباهت یا تفاوت است. یعنی هر الگوی ناشناخته را بصورت نمونه  با یک رشته عددی تقریب زده و آن رشته را با رشته عددی الگوی اولیه مقایسه می کنیم. ابتدا ارائه یک عدد از نمونه های اولیه که به کلاس مربوط به آن نمونه های اولیه شناخته شده مرتبط است ، و سپس دسته بندی یک الگوی ناشناخته بوسیله تعیین کردن بیشترین شباهت الگوی  تصمیم گیری برای آن کلاس است که دست یافتنی است. پس برای هر نمونه اولیه یک عدد در نظر میگیریم که آن عدد با کلاسهای این نمونه های شناخته شده در ارتباط است و دسته بندی الگوهای ناشناخته بوسیله تعیین کردن بیشترین شباهت الگو و تصمیم گیری درباره کلاس آن  حاصل میشود. در دسته بندی آماری ، نمونه ها به وسیله عامل مشترک از یک تابع تصمیم گیری ارزیابی شدهاند. پارامترها از یک احتمال توزیع شده نقاط ، در یک فضای ویژگی تعریف شده ، و مفهوم شباهت نیز بر اساس فاصله تعریف شده است. و توابع تصمیم گیری در فضای n بعدی از  اعداد حقیقی کار میکنند. اگر ساختار الگو لازم باشد ، گرامرهای رسمی (قراردادی) یک مفهوم مفید هستند. تابع متداول بصورت دستی یا بصورت اتوماتیک یک گرامر از یک بسته نمونه را نتیجه می دهد. بنابراین یک الگوی ورودی ناشناخته به یک تجزیه کننده تحویل داده شده و مطابق با  این گرامر تحلیل میشود. در این روش نه فقط یک دسته بندی ، بلکه همچنین یک شرح ساختاری از الگوی ناشناخته میتوان فراهم کرد. تحلیل گر نحوی میتواند مانند یک تابع ویژه برای تصمیمگیری شباهت ساختاری تفسیر شود.  مطابق ساختارهای دادهای متفاوت که برای تشخیص الگو  مورد استفاده قرار میگیرند ، فقط رشته گرامرها بررسی نمیشود ، بلکه درخت ، گراف و آرایه گرامرها در یک قاعده مهم تشخیص الگو فعالیت دارند. اینها مواردی از تعدادی از مثالهای آماده بسیار کوچک هستند که کاربردشان برای نتیجهگیری دستوری است ، یا در جایی است که تمام  وان یک پیشروی دستوری نیاز نیست. یعنی کاربرد این مثالهای آماده بسیار کوچک برای استنتاجی بر اساس قواعد ، و یا استنتاجی در مکانی که نیازی نیست از تمام توان قواعد استنتاجی استفاده کرد میباشد. اگر ساختار الگو مورد نیاز باشد ، با این حال ، شاید تکنیک تطبیق  ساختاری مفید باشد.
ایده پایهای تطبیق ساختاری ، به سوی بازنمایی مستقیم نمونه های اولیه است ، بخوبی الگوهای ورودی ناشناخته ، که بوسیله معانی یک ساختار داده مناسب و بسوی مقایسه این ساختارها در ترتیبی  برای یافتن شباهت نمونه اولیه با یک الگوی ناشناخته ورودی حرکت می کند. این  حرکت به جلو نیازمند یک عدد قراردادی از شباهت بین دو ساختار ارائه شده است. تعدادی از برخی اعداد در برخی از نوشتهها پیشنهاد شده است. آنها میتوانند به گروههای بزرگی طبق ساختارهای دادهای تقسیم بشوند که برای تشخیص الگو استفاده شدهاند. بیشتر ساختارهای  دادهای مهم ، رشته ای ، درختی ، گراف و آرایهای هستند. وابستگی به دامنه مسائل خاص برای همه این ساختارهای دادهای میتواند بوسیله ویژگیهایشان افزایش یابد. با یک محاسبه پیچیده ، رشتهها خیلی کارآمد هستند ، از آنجائیکه بررسی میزان شباهت بین رشتهها میتواند کاملا  سریع انجام شود ، اگر چه رشتهها به تعداد نمایششان محدود هستند. در موارد خیلی زیاد گرافها بیشترین قدرت رسیدن به بازنمایی الگوی ساختاری را دارند. اگر چه تطبیق گراف بطور مفهومی نسبتا پیچیده است ، و به نسبت قیمت محاسبات ، گران است. بنابراین یک تعادلی بین  تعداد نمایه ها و تعداد تکرارهایمان برای تطبیق نیاز است. اگر ما برای بازنمایی کلاس الگو از یک گرامر استفاده کنیم ، یک تعادل ساده رعایت میشود.

تعداد صفحه :78

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش : تجارت الکترونیک

عنوان : طراحی الگویی برای تقلبات مالی در صنعت بانکداری

تعداد صفحات:119

چکیده:

پولشویی به عنوان یک فرایند مجرمانه مالی، اقدامی است که در آن منشأ و منبع وجوهی که به صورت غیر قانونی به‌دست آمده از طریق رشته ‍‍‍‌‌های نقل و انتقالات و معاملات به گونه‌ای پنهان می‌شود که همان وجوه به صورت قانونی نمود پیدا کرده و وارد فعالیت‌‌ها و مجاری قانونی می‌گردد. داده‌کاوی به عنوان فرایندی خودکار برای استخراج اطلاعات و الگو‌های جالب توجه، بارز، ضمنی، از قبل ناشناخته و بالقوه مفید از انبار داده‌‌های حجیم، شناخته می‌شود. هنگامی که الگوریتم‌‌ها و تکنیک‌‌های داده‌کاوی روی چنین تراکنش‌‌هائی اعمال می‌شوند، الگو‌های پنهان از جریان وجوه را کشف می‌کنند. بررسی داده‌‌ها و اعلام نظر روی آن‌ها از دو روش کلی تبعیت می‌نماید اول استفاده از شاخص‌ها با استفاده از روش‌های خطی و آماری و دوم استفاده از الگوریتم‌‌های داده‌کاوی که آن هم به دو صورت نظارت‌شده و بدون ناظر تقسیم شده و در این پروژه از هر دو روش استفاده شده است. خروجی‌‌های این پروژه شامل مستندات علمی، روش‌های داده محور برای شناسایی پولشویی، ارائه یک مدل برای پیاده‌سازی چارچوب ضد پولشویی در بانک و در نهایت بهره‌گیری از فناوری‌‌های نرم افزاری و پیاده سازی کل جریان پروژه می‌باشد. پس از اجرا، نتایج به دو صورت ارائه به متخصصان فنی و همچنین محاسبه معیار‌های عملکرد متداول در داده‌کاوی ارزیابی می‌گردد. در مراحلی از پروژه که نیاز به بررسی و آشنایی با سوابق تحقیقات در زمینۀ پولشویی و یا الگوریتم‌های مرتبط با آن باشد از روش تحقیق میدانی و کتابخانه‌ای استفاده می‌شود. از سوی دیگر رویکرد تحقیق نیز به صورت پیمایشی بوده که در آن با هدف مطالعۀ ماهیت و ویژگی‌های مشتریان بانک فرآیند تحقیق و مطالعه طی شده است. در مجموع باید گفت که از مدلی کمی در این تحقیق استفاده شده که مبتنی بر پردازش داده‌‌ها از نوع دادۀ واقعی، بوده است.

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات

با عنوان : ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری

تعداد صفحات :98

امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.

الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس ، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم  می کند.

پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

تعداد صفحات:113

چکیده

برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریم.پیش پردازش داده ها یکی از اجزای مهم در فرایند کشف دانش است.روش های بسیاری برای پیش پردازش داده وجود دارد که می­توان از آنها استفاده کرد.اما این روش ها برای داده های نامتوازن مناسب نیستند. اصطلاح “مجموعه داده نامتوازن” عموما به مجموعه داده‌ای گفته می‌شود که در آن تعداد نمونه‌هایی که نمایانگر یک کلاس هستند از نمونه‌های دیگر در کلاس‌های متفاوت کمتر است مشکل عدم توازن کلاس در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی به رسمیت شناخته شده است و موضوع تحقیقات یادگیری مبتنی بر ماشین قرار گرفته است از این رو اخیراً مشکل نامتوازن بودن کلاسها مورد توجه محققان در زمینهی دادهکاوی قرار گرفته است.آنها به دنبال کشف روش هایی بودند که با اعمال بر روی داده های نامتوازن به نتایج مطلوبی دست یابند.

در این پروژه روش های گوناگون پیش پردازش داده های نامتوازن مورد بحث قرار گرفته و الگوریتم جدیدی برای بهبود نتایج طبقه بندی ارائه می­شود، به گونه ای که کارایی و دقت آن مورد توجه باشد.