عنوان :     پایان نامه نقش فناوری اطلاعات در کنترل و کاهش ترافیک    

تعداد صفحات :     ۱۴۸ صفحه    

فرمت فایل :     Docx

عنوان :ارائه مدلی برای رتبه‌بندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران

فرمت فایل اصلی:doc قابل ویرایش با نرم افزار ورد

تعداد صفحات: 99

چکیده:

امروزه وب جهان گستر به عنوان بهترین محیط جهت توسعه، انتشار و دسترسی به دانش مورد استفاده قرار می‌گیرد. مهم‌ترین ابزار برای دسترسی به این اقیانوس بی کران اطلاعات، موتورهای جستجو می‌باشد که یکی از اصلی‌ترین بخش‌های آن رتبه‌بندی در پاسخ به جستجوی کاربر است. بنابراین کمک به کاربران برای پیدا کردن صفحه وب مورد نظرشان یک مسئله بسیار مهم است. با توجه به مشکلات روش‌های مبتنی بر متن و پیوند، روش‌های مبتنی بر رفتار و قضاوت کاربر برای برقراری عدالت و دموکراسی در وب مورد توجه قرار گرفته است. به عبارت دیگر جهتِ رشد وب از نظر کمی و کیفی، تعیین صفحات اصلح توسط خود کاربران انجام می‌پذیرد. ولیکن تشخیص و استخراج قضاوت کاربران از اهمیت خاصی برخوردار می‌باشد. رفتار کاربر در حین جستجو، شامل متن پرس‌و‌جو، نحوه کلیک کاربر بر روی لیست رتبه‌بندی شده نتایج، زمان توقف در صفحه و دیگر اطلاعات موجود در خصوص وقایع ثبت شده در حین جستجو می‌باشد. این وقایع ثبت شده، حاوی اطلاعات بسیار ارزشمندی هستند که از آن‌ها می‌توان جهت تحلیل و ارزیابی و مدل‌سازی رفتار کاربران به منظور بهبود کیفیت نتایج استفاده کرد. در این پژوهش مدلی ارائه می‌گردد که به ازای هر پرس‌وجوی مشخص بازخوردهای مثبت و منفی کاربران از جمله تعداد دفعات دست‌یابی یک سایت، مدت زمان سپری‌شده در هر سایت، تعداد دانلودهای انجام شده در هر سایت، تعداد کلیک‌های مثبت و تعداد کلیک‌های منفی در هر سایت از لیست نشان داده شده از صفحات وب، را دریافت کرده و رتبه هر صفحه را با استفاده از روش‌ تصمیم‌گیری چند شاخصه محاسبه می‌کند و یک رتبه‌بندی جدید از سایت‌ها ارائه می‌دهد و این رتبه‌بندی را مرتباً با استفاده از بازخوردهای بعدی کاربران به روز می‌نماید.

 واژه‌های کلیدی:

موتور جستجو، رفتار کاربر، بازخورد کاربر، تصمیم‌گیری چندشاخصه

افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته

نوع فایل: word (قابل ویرایش)

تعداد صفحات : 80 صفحه

حجم : 772 کیلوبایت

چکیده
امروزه در زمينه هاي فراواني ما به وسايلي نياز داريم كه هويت اشخاص را شناسايي كند و بر اساس ويژگيهاي بدن اشخاص آن ها را بازشناسي كند. سیستم تشخیص چهره بعنوان یک سيستم بيو متری اساساً يك سيستم تشخيص الگو است كه يك شخص را بر اساس بردار ويژگي هاي فيزيولوژيكی خاص يا رفتاري كه دارد بازشناسي مي كند. بردار ويژگي ها پس از استخراج  معمولا در پايگاه داده ذخيره مي گردد. هدف اصلی این پژوهش مطالعه و بررسی تأثیر انتخاب ویژگی های مناسب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته است. لذا انتخاب یک زیر مجموعه بهینه با توجه به بزرگ بودن ابعاد بردار ویژگی های تصویر جهت تسریع الگوریتم تشخیص چهره می تواند ضروری و حائز اهمیت باشد. ما ابتدا از پایگاه داده ی موجود ویژگی های تصاویر چهره را استخراج کرده، سپس با بکارگیری الگوریتم فاخته به صورت باینری یک زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره را انتخاب کردیم. این زیر مجموعه ویژگی های بهینه توسط کلاسه-بندهای K- نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت و با محاسبه دقت کلاسه بندی مشاهده شد که روش پیشنهادی با دقت بالای 90% قادر به تشخیص چهره بر اساس ویژگی های مهم انتخاب شده توسط الگوریتم پیشنهادی است.


کلمات کليدي: بازشناسی چهره ، الگوریتم فاخته، استخراج ویژگی ها، انتخاب ویژگی ها

عنوان : پروژه بررسی الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات : ۱۵۹

در دهه ۷۰ میلادی دانشمندی به نام جان هلند از دانشگاه میشیگان ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه‌ سازی‌های مهندسی ارائه داد. ایده اساسی الگوریتم ژنتیک انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن‌ها میباشد.ژنها قطعاتی از یک کروموزوم میباشند که اطلاعات لازم برای یک مولکول DNA یا یک پلی پپتید را دارا میباشند.

علاوه بر ژنها انواع مختلفی از توالی‌های مختلف تنظیمی بر روی کروموزوم‌ها میباشند که در همانندسازی، رونویسی و… شرکت دارند. فرض کنید تمامی خصوصیات انسان توسط کروموزوم‌های وی به نسل بعدی انتقال داده میشوند. هر ژن در این کروموزوم‌ها نماینده یک خصوصیت میباشد. مثلا  ژن اول می‌تواند رنگ چشم باشد، ژن دوم طول قد، ژن سوم رنگ مو و… چنانچه این کروموزوم ها بطور کامل به نسل بعد منتقل شوند باعث میشود که تمامی خصوصیات نسل بعدی مشابه خصوصیات نسل قبلی خواهد شد.